AISI 304/304L Хемиска компонента на цевка од серпентина од не'рѓосувачки челик ,Оптимизирање на параметрите на пружините на преклопување на крилото со помош на алгоритмот Honeybee

Ви благодариме што ја посетивте Nature.com.Користите верзија на прелистувач со ограничена поддршка за CSS.За најдобро искуство, препорачуваме да користите ажуриран прелистувач (или да го оневозможите режимот на компатибилност во Internet Explorer).Покрај тоа, за да обезбедиме постојана поддршка, ја прикажуваме страницата без стилови и JavaScript.
Лизгачи кои прикажуваат три статии по слајд.Користете ги копчињата за назад и следно за да се движите низ слајдовите или копчињата на контролорот на слајдовите на крајот за да се движите низ секој слајд.

AISI 304/304L Капиларна намотана цевка од нерѓосувачки челик

Намотката од не'рѓосувачки челик AISI 304 е производ за сите намени со одлична отпорност и е погоден за широк спектар на апликации кои бараат добра формабилност и заварување.

Залихите на Sheye Metal 304 намотки во дебелина од 0,3 мм до 16 мм и финиш од 2 б, БА завршница, финиш бр.4 се секогаш достапни.

Покрај трите видови површини, калем од нерѓосувачки челик 304 може да се испорача со разновидни завршетоци на површините.Не'рѓосувачкиот степен 304 содржи и Cr (обично 18%) и никел (обично 8%) метали како главни нежелезни состојки.

Овој тип на намотки е типично аустенитен нерѓосувачки челик, припаѓа на стандардното семејство од нерѓосувачки челик Cr-Ni.

Тие обично се користат за стоки за домаќинство и за широка потрошувачка, опрема за кујна, внатрешна и надворешна обвивка, огради и прозорски рамки, опрема за индустријата за храна и пијалоци, резервоари за складирање.

Во оваа студија, дизајнот на торзионите и компресивните пружини на механизмот за преклопување на крилата што се користи во ракетата се смета како проблем за оптимизација.Откако ракетата ќе ја напушти цевката за лансирање, затворените крила мора да се отворат и прицврстат одредено време.Целта на студијата беше да се максимизира енергијата складирана во изворите за да може крилата да се распоредат во најкус можен рок.Во овој случај, енергетската равенка во двете публикации беше дефинирана како целна функција во процесот на оптимизација.Дијаметарот на жицата, дијаметарот на серпентина, бројот на намотки и параметрите на отклонување потребни за дизајнот на пружината беа дефинирани како променливи за оптимизација.Постојат геометриски ограничувања на променливите поради големината на механизмот, како и ограничувања на факторот на безбедност поради оптоварувањето што го носат пружините.За да се реши овој проблем на оптимизација и да се изврши дизајнот на пружината, се користеше алгоритмот на медоносна пчела (BA).Енергетските вредности добиени со BA се супериорни во однос на оние добиени од претходните студии за Дизајн на експерименти (DOE).Пружините и механизмите дизајнирани со помош на параметрите добиени од оптимизацијата најпрво беа анализирани во програмата ADAMS.После тоа, беа извршени експериментални тестови со интегрирање на произведените пружини во вистински механизми.Како резултат на тестот, беше забележано дека крилата се отворија по околу 90 милисекунди.Оваа вредност е далеку под целта на проектот од 200 ms.Покрај тоа, разликата помеѓу аналитичките и експерименталните резултати е само 16 ms.
Во авионите и поморските возила, механизмите за преклопување се критични.Овие системи се користат во модификации и конверзии на авиони за да се подобрат перформансите и контролата на летот.Во зависност од режимот на летот, крилата се преклопуваат и се расплетуваат различно за да се намали аеродинамичниот удар1.Оваа ситуација може да се спореди со движењата на крилјата на некои птици и инсекти за време на секојдневниот лет и нуркање.Слично на тоа, едрилиците се преклопуваат и се расплетуваат во потопни подводи за да се намалат хидродинамичките ефекти и да се максимизира ракувањето3.Уште една цел на овие механизми е да обезбедат волуметриски предности на системите како што е преклопување на хеликоптерскиот пропелер 4 за складирање и транспорт.Крилата на ракетата исто така се преклопуваат за да се намали просторот за складирање.Така, повеќе проектили може да се постават на помала површина на фрлачот 5. Компонентите кои ефикасно се користат при преклопување и расклопување се обично пружини.Во моментот на превиткување, во него се складира енергија и се ослободува во моментот на расклопување.Поради неговата флексибилна структура, складираната и ослободената енергија се изедначуваат.Пружината е главно дизајнирана за системот и овој дизајн претставува проблем за оптимизација6.Бидејќи, иако вклучува различни променливи како што се дијаметарот на жицата, дијаметарот на серпентина, бројот на вртења, аголот на спиралата и типот на материјалот, постојат и критериуми како маса, волумен, минимална распределба на напрегањето или максимална достапност на енергија7.
Оваа студија фрла светлина врз дизајнот и оптимизацијата на пружините за механизмите за преклопување на крилата што се користат во ракетните системи.Наоѓајќи се во цевката за лансирање пред летот, крилата остануваат свиткани на површината на ракетата, а по излегувањето од цевката за лансирање, тие се расплетуваат одредено време и остануваат притиснати на површината.Овој процес е клучен за правилното функционирање на ракетата.Во развиениот механизам за преклопување, отворањето на крилата се изведува со торзиони пружини, а заклучувањето се врши со компресија.За да се дизајнира соодветна пружина, мора да се изврши процес на оптимизација.Во рамките на пролетната оптимизација, постојат различни апликации во литературата.
Paredes et al.8 го дефинираа факторот на максимален век на замор како целна функција за дизајнирање на спирални пружини и го користеа квази-Њутновиот метод како метод за оптимизација.Променливите во оптимизацијата беа идентификувани како дијаметар на жица, дијаметар на серпентина, број на вртења и должина на пружината.Друг параметар на пружинската структура е материјалот од кој е направена.Затоа, ова беше земено предвид во студиите за дизајн и оптимизација.Зебди и сор.9 поставија цели за максимална вкочанетост и минимална тежина во целната функција во нивната студија, каде што факторот тежина беше значаен.Во овој случај, тие ги дефинираа материјалот на пружината и геометриските својства како променливи.Тие користат генетски алгоритам како метод за оптимизација.Во автомобилската индустрија, тежината на материјалите е корисна на многу начини, од перформансите на возилото до потрошувачката на гориво.Минимизирањето на тежината при оптимизирање на спиралните пружини за суспензија е добро позната студија10.Bahshesh и Bahshesh11 идентификуваа материјали како што се E-glass, carbon и Kevlar како променливи во нивната работа во околината ANSYS со цел да се постигне минимална тежина и максимална цврстина на истегнување во различни дизајни на композитни пружини за суспензија.Процесот на производство е критичен во развојот на композитни пружини.Така, различни променливи влегуваат во игра во проблемот на оптимизација, како што се методот на производство, чекорите преземени во процесот и редоследот на тие чекори12,13.При дизајнирање на пружини за динамички системи, мора да се земат предвид природните фреквенции на системот.Се препорачува првата природна фреквенција на изворот да биде најмалку 5-10 пати поголема од природната фреквенција на системот за да се избегне резонанца14.Taktak et al.7 одлучи да ја минимизира масата на пружината и да ја максимизира првата природна фреквенција како целни функции во дизајнот на спиралната пружина.Тие користеа методи за пребарување на шаблони, внатрешна точка, активно множество и генетски алгоритам во алатката за оптимизација на Matlab.Аналитичкото истражување е дел од истражувањето за дизајн на пролетта, а методот на конечни елементи е популарен во оваа област15.Патил и сор.16 развија метод за оптимизација за намалување на тежината на компресивната спирална пружина со помош на аналитичка постапка и ги тестираа аналитичките равенки со методот на конечни елементи.Друг критериум за зголемување на корисноста на пружината е зголемувањето на енергијата што може да ја складира.Овој случај, исто така, осигурува дека пружината ја задржува својата корисност за долг временски период.Рахул и Рамешкумар17 Настојуваат да го намалат волуменот на пружината и да ја зголемат енергијата на напрегање во дизајните на пружините на автомобилот.Тие исто така користеле генетски алгоритми во оптимизациските истражувања.
Како што може да се види, параметрите во студијата за оптимизација варираат од систем до систем.Општо земено, параметрите на крутоста и напрегањето на смолкнување се важни во систем каде оптоварувањето што го носи е одлучувачки фактор.Изборот на материјал е вклучен во системот за ограничување на тежината со овие два параметри.Од друга страна, природните фреквенции се проверуваат за да се избегнат резонанции во високодинамичните системи.Во системи каде корисноста е важна, енергијата се максимизира.Во студиите за оптимизација, иако FEM се користи за аналитички студии, може да се види дека метахевристичките алгоритми како што се генетскиот алгоритам14,18 и алгоритамот на сивиот волк19 се користат заедно со класичниот Њутнов метод во опсег од одредени параметри.Развиени се метахевристички алгоритми врз основа на природни методи на адаптација кои се приближуваат до оптималната состојба за краток временски период, особено под влијание на популацијата20,21.Со случајна распределба на населението во областа за пребарување, тие ја избегнуваат локалната оптима и се движат кон глобалната оптима22.Така, во последните години често се користи во контекст на реални индустриски проблеми23,24.
Критичниот случај за механизмот за преклопување развиен во оваа студија е тоа што крилата, кои биле во затворена положба пред летот, се отвораат одредено време по напуштањето на цевката.После тоа, елементот за заклучување го блокира крилото.Затоа, пружините не влијаат директно на динамиката на летот.Во овој случај, целта на оптимизацијата беше да се максимизира складираната енергија за да се забрза движењето на пружината.Дијаметарот на ролната, дијаметарот на жицата, бројот на ролни и отклонот беа дефинирани како параметри за оптимизација.Поради малата големина на пролетта, тежината не се сметаше за цел.Затоа, типот на материјалот се дефинира како фиксен.Маргината на безбедност за механички деформации се одредува како критично ограничување.Покрај тоа, ограничувањата за променлива големина се вклучени во опсегот на механизмот.Како метод на оптимизација е избран БА метахевристичкиот метод.БА беше фаворизиран поради неговата флексибилна и едноставна структура и поради нејзиниот напредок во истражувањето за механичка оптимизација25.Во вториот дел од студијата, детални математички изрази се вклучени во рамката на основниот дизајн и пружинскиот дизајн на механизмот за преклопување.Третиот дел содржи алгоритам за оптимизација и резултати од оптимизација.Поглавје 4 врши анализа во програмата ADAMS.Соодветноста на пружините се анализира пред производството.Последниот дел содржи експериментални резултати и тест слики.Резултатите добиени во студијата исто така беа споредени со претходната работа на авторите користејќи го пристапот DOE.
Крилата развиени во оваа студија треба да се преклопат кон површината на ракетата.Крилјата се вртат од преклопена во невиткана положба.За ова, беше развиен посебен механизам.На сл.1 ја прикажува преклопената и расклопената конфигурација5 во ракетниот координатен систем.
На сл.2 покажува пресек приказ на механизмот.Механизмот се состои од неколку механички делови: (1) главно тело, (2) крило вратило, (3) лежиште, (4) тело на бравата, (5) брава, (6) стоп игла, (7) торзиона пружина и ( 8 ) компресивни пружини.Оската на крилото (2) е поврзана со торзионата пружина (7) преку чаурата за заклучување (4).Сите три дела се вртат истовремено по полетувањето на ракетата.Со ова ротационо движење, крилата се свртуваат кон својата крајна положба.После тоа, иглата (6) се активира со пружината за компресија (8), со што се блокира целиот механизам на телото за заклучување (4)5.
Модулот на еластичност (E) и модулот на смолкнување (G) се клучните дизајнерски параметри на пружината.Во оваа студија, челична жица за пружини со висока јаглеродна енергија (Музичка жица ASTM A228) беше избрана како материјал за пружина.Други параметри се дијаметарот на жицата (d), просечниот дијаметар на намотката (Dm), бројот на намотки (N) и отклонувањето на пружината (xd за компресивните пружини и θ за торзионите пружини)26.Зачуваната енергија за компресивните пружини \({(SE}_{x})\) и торзионите (\({SE}_{\theta}\)) пружините може да се пресмета од равенката.(1) и (2)26.(Вредноста на модулот на смолкнување (G) за пружината на компресија е 83,7E9 Pa, а вредноста на модулот на еластичност (E) за торзионата пружина е 203,4E9 Pa.)
Механичките димензии на системот директно ги одредуваат геометриските ограничувања на пружината.Дополнително, треба да се земат предвид и условите во кои ќе се наоѓа ракетата.Овие фактори ги одредуваат границите на параметрите на пружината.Друго важно ограничување е безбедносниот фактор.Дефиницијата за безбедносен фактор е детално опишана од Shigley et al.26.Безбедносниот фактор на пружината на компресија (SFC) е дефиниран како максимално дозволено напрегање поделено со напрегањето на континуираната должина.SFC може да се пресмета со помош на равенки.(3), (4), (5) и (6)26.(За пружинскиот материјал користен во оваа студија, \({S}_{sy}=980 MPa\)).F ја претставува силата во равенката, а KB го претставува Бергштрасеровиот фактор 26.
Безбедносниот фактор на торзија на пружината (SFT) е дефиниран како M поделен со k.SFT може да се пресмета од равенката.(7), (8), (9) и (10)26.(За материјалот користен во оваа студија, \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\)).Во равенката, M се користи за вртежен момент, \({k}^{^{\prime}}\) се користи за константа на пружината (вртежен момент/ротација), а Ki се користи за фактор за корекција на напрегањето.
Главната оптимизациска цел во оваа студија е да се максимизира енергијата на пружината.Целната функција е формулирана да најде \(\overrightarrow{\{X\}}\) што го максимизира \(f(X)\).\({f}_{1}(X)\) и \({f}_{2}(X)\) се енергетските функции на компресивната и торзионата пружина, соодветно.Пресметаните променливи и функции кои се користат за оптимизација се прикажани во следните равенки.
Различните ограничувања поставени на дизајнот на пружината се дадени во следните равенки.Равенките (15) и (16) ги претставуваат безбедносните фактори за компресивните и торзионите пружини, соодветно.Во оваа студија, SFC мора да биде поголем или еднаков на 1,2 и SFT мора да биде поголем или еднаков на θ26.
БА беше инспириран од стратегиите на пчелите за барање полен27.Пчелите бараат со испраќање на повеќе барачи на плодни полиња со полен и помалку баратели на помалку плодни полиња со полен.Со тоа се постигнува најголема ефикасност од популацијата на пчелите.Од друга страна, извидничките пчели продолжуваат да бараат нови подрачја со полен, а доколку има попродуктивни области од порано, многу трагачи ќе бидат насочени кон оваа нова област28.БА се состои од два дела: локално пребарување и глобално пребарување.Локалното пребарување бара повеќе заедници во близина на минимумот (елитни локации), како пчели, и помалку на други локации (оптимални или истакнати локации).Произволно пребарување се врши во делот за глобално пребарување, и ако се најдат добри вредности, станиците се преместуваат во делот за локално пребарување во следната итерација.Алгоритмот содржи некои параметри: број на извиднички пчели (n), број на локални локации за пребарување (m), број на елитни локации (д), број на хранителки во елитните локации (неп), број на баратели во оптимални области.Локација (nsp), големина на соседството (ngh) и број на повторувања (I)29.Псевдокодот BA е прикажан на слика 3.
Алгоритмот се обидува да работи помеѓу \({g}_{1}(X)\) и \({g}_{2}(X)\).Како резултат на секое повторување, се одредуваат оптималните вредности и се собира популација околу овие вредности во обид да се добијат најдобри вредности.Ограничувањата се проверуваат во секциите за локално и глобално пребарување.Во локалното пребарување, доколку овие фактори се соодветни, се пресметува енергетската вредност.Ако новата енергетска вредност е поголема од оптималната вредност, доделете ја новата вредност на оптималната вредност.Ако најдобрата вредност пронајдена во резултатот од пребарувањето е поголема од тековниот елемент, новиот елемент ќе биде вклучен во колекцијата.Блок-дијаграмот на локалното пребарување е прикажан на Слика 4.
Населението е еден од клучните параметри во БА.Од претходните студии може да се види дека проширувањето на популацијата го намалува бројот на потребни повторувања и ја зголемува веројатноста за успех.Сепак, се зголемува и бројот на функционални проценки.Присуството на голем број елитни сајтови не влијае значително на перформансите.Бројот на елитни сајтови може да биде низок ако не е нула30.Големината на популацијата на извиднички пчели (n) обично се избира помеѓу 30 и 100. Во оваа студија, беа спроведени и 30 и 50 сценарија за да се одреди соодветниот број (Табела 2).Други параметри се одредуваат во зависност од популацијата.Бројот на избрани локации (m) е (приближно) 25% од големината на населението, а бројот на елитни локации (д) меѓу избраните локации е 25% од m.Бројот на пчели кои се хранат (број на пребарувања) е избран да биде 100 за елитни парцели и 30 за други локални парцели.Пребарувањето на соседството е основниот концепт на сите еволутивни алгоритми.Во оваа студија беше користен методот на заострените соседи.Овој метод ја намалува големината на соседството со одредена брзина при секое повторување.Во идните повторувања, помалите вредности на соседството30 може да се користат за попрецизно пребарување.
За секое сценарио беа извршени десет последователни тестови за проверка на репродуктивноста на алгоритмот за оптимизација.На сл.5 ги прикажува резултатите од оптимизацијата на торзионата пружина за шемата 1, а на сл.6 – за шема 2. Податоците од тестот се дадени и во табелите 3 и 4 (табела што ги содржи резултатите добиени за пружината за компресија е во Дополнителни информации S1).Популацијата на пчели ја интензивира потрагата по добри вредности во првата итерација.Во сценариото 1, резултатите од некои тестови беа под максимумот.Во сценариото 2, може да се види дека сите резултати од оптимизацијата се приближуваат до максимумот поради зголемувањето на населението и другите релевантни параметри.Може да се види дека вредностите во Сценарио 2 се доволни за алгоритмот.
При добивање на максималната вредност на енергијата во итерации, безбедносен фактор е исто така обезбеден како ограничување за студијата.Видете ја табелата за безбедносен фактор.Енергетските вредности добиени со помош на BA се споредуваат со оние добиени со методот 5 DOE во Табела 5. (За полесно производство, бројот на вртења (N) на торзионата пружина е 4,9 наместо 4,88, а отклонот (xd ) е 8 mm наместо 7,99 mm во компресивната пружина.) Се гледа дека BA е подобар Резултат.БА ги проценува сите вредности преку локални и глобални пребарувања.На овој начин тој може побрзо да проба повеќе алтернативи.
Во оваа студија, Адамс беше искористен за анализа на движењето на механизмот на крилата.На Адамс прво му е даден 3Д модел на механизмот.Потоа дефинирајте пружина со параметрите избрани во претходниот дел.Дополнително, треба да се дефинираат некои други параметри за вистинската анализа.Тоа се физички параметри како што се врските, својствата на материјалот, контактот, триењето и гравитацијата.Помеѓу осовината на сечилото и лежиштето има вртлив спој.Има 5-6 цилиндрични споеви.Има 5-1 фиксирани зглобови.Главното тело е направено од алуминиумски материјал и фиксирано.Материјалот на останатите делови е челик.Изберете коефициент на триење, вкочанетост на контакт и длабочина на пенетрација на површината на триење во зависност од видот на материјалот.(нерѓосувачки челик AISI 304) Во оваа студија, критичниот параметар е времето на отворање на механизмот на крилата, кое мора да биде помало од 200 ms.Затоа, внимавајте на времето на отворање на крилата за време на анализата.
Како резултат на анализата на Адамс, времето на отворање на механизмот на крилата е 74 милисекунди.Резултатите од динамичката симулација од 1 до 4 се прикажани на слика 7. Првата слика на слика.5 е времето на започнување на симулацијата и крилата се во положба на чекање за преклопување.(2) Ја прикажува позицијата на крилото по 40 ms кога крилото се ротира за 43 степени.(3) ја покажува положбата на крилото по 71 милисекунда.Исто така на последната слика (4) е прикажан крајот на вртењето на крилото и отворената позиција.Како резултат на динамичка анализа, беше забележано дека механизмот за отворање на крилата е значително пократок од целната вредност од 200 ms.Дополнително, при димензионирањето на пружините, безбедносните граници беа избрани од највисоките вредности препорачани во литературата.
По завршувањето на сите студии за дизајн, оптимизација и симулација, беше произведен и интегриран прототип на механизмот.Прототипот потоа беше тестиран за да се потврдат резултатите од симулацијата.Прво прицврстете ја главната обвивка и преклопете ги крилјата.Потоа крилата беа ослободени од преклопената положба и беше направено видео од ротацијата на крилата од преклопената позиција во распоредената.Тајмерот се користеше и за анализа на времето за време на снимањето на видеото.
На сл.8 прикажува видео рамки нумерирани од 1-4.Рамката број 1 на сликата го покажува моментот на ослободување на свитканите крила.Овој момент се смета за почетен момент на времето t0.Рамките 2 и 3 ги прикажуваат позициите на крилата 40 ms и 70 ms по почетниот момент.Кога се анализираат рамки 3 и 4, може да се види дека движењето на крилото се стабилизира 90 ms по t0, а отворањето на крилото е завршено помеѓу 70 и 90 ms.Оваа ситуација значи дека и симулацијата и тестирањето на прототипот даваат приближно исто време на распоредување на крилата, а дизајнот ги задоволува барањата за изведба на механизмот.
Во овој напис, торзионите и компресивните пружини што се користат во механизмот за преклопување на крилата се оптимизирани со помош на BA.Параметрите може да се постигнат брзо со неколку повторувања.Торзионата пружина е оценета на 1075 mJ, а компресивната пружина е оценета на 37,24 mJ.Овие вредности се 40-50% подобри од претходните DOE студии.Пружината е интегрирана во механизмот и се анализира во програмата ADAMS.Кога биле анализирани, било откриено дека крилата се отвориле за 74 милисекунди.Оваа вредност е далеку под целта на проектот од 200 милисекунди.Во една последователна експериментална студија, времето на вклучување беше измерено на околу 90 ms.Оваа разлика од 16 милисекунди помеѓу анализите може да се должи на фактори на животната средина кои не се моделирани во софтверот.Се верува дека алгоритмот за оптимизација добиен како резултат на студијата може да се користи за различни дизајни на пружини.
Материјалот за пружина беше предефиниран и не беше користен како променлива во оптимизацијата.Бидејќи многу различни видови пружини се користат во авиони и ракети, БА ќе се применува за дизајнирање на други видови пружини со користење на различни материјали за да се постигне оптимален дизајн на пружини во идните истражувања.
Изјавуваме дека овој ракопис е оригинален, не е претходно објавен и во моментов не се размислува за објавување на друго место.
Сите податоци генерирани или анализирани во оваа студија се вклучени во оваа објавена статија [и датотека со дополнителни информации].
Min, Z., Kin, VK and Richard, LJ Aircraft Модернизација на концептот на летала преку радикални геометриски промени.IES J. Дел А Цивилизација.соединение.проект.3 (3), 188-195 (2010).
Sun, J., Liu, K. и Bhushan, B. Преглед на задното крило на бубачката: структура, механички својства, механизми и биолошка инспирација.Ј. Меча.Однесување.Биомедицински науки.алма матер.94, 63-73 (2019).
Чен, З., Ју, Ј., Жанг, А. и Жанг, Ф. Дизајн и анализа на преклопен погонски механизам за подводен едрилица со хибриден погон.Океан инженеринг 119, 125–134 (2016).
Kartik, HS и Prithvi, K. Дизајн и анализа на механизам за преклопување на хоризонтален стабилизатор на хеликоптер.внатрешен J. Ing.резервоар.технологии.(ИГЕРТ) 9 (05), 110-113 (2020).
Кулунк, З. и Сахин, М. Оптимизација на механичките параметри на дизајнот на преклопни ракетни крила со помош на пристап за дизајн на експеримент.внатрешен J. Модел.оптимизација.9 (2), 108-112 (2019).
Ke, J., Wu, ZY, Liu, YS, Xiang, Z. & Hu, XD Design Method, Performance Study, and Manufacturing Process of Composite Coil Springs: A Review.состави.соединение.252, 112747 (2020).
Taktak M., Omheni K., Alui A., Dammak F. и Khaddar M. Динамичка дизајн оптимизација на спиралните пружини.Аплицирајте за звук.77, 178-183 (2014).
Paredes, M., Sartor, M., and Mascle, K. Постапка за оптимизирање на дизајнот на затегнатите пружини.компјутер.примена на методот.крзно.проект.191 (8-10), 783-797 (2001).
Zebdi O., Bouhili R. и Trochu F. Оптимален дизајн на композитни спирални пружини со користење на мултиобјективна оптимизација.J. Reinf.пластика.состави.28 (14), 1713–1732 (2009).
Pawart, HB и Desale, DD Оптимизација на намотани пружини со предна суспензија на трицикли.процес.производителот.20, 428-433 (2018).
Bahshesh M. и Bahshesh M. Оптимизација на челични спирални пружини со композитни пружини.внатрешен J. Мултидисциплинарен.науката.проект.3 (6), 47-51 (2012).
Чен, Л. и сор.Дознајте повеќе за повеќекратните параметри кои влијаат на статичките и динамичките перформанси на композитните спирални пружини.J. пазар.резервоар.20, 532-550 (2022).
Френк, Ј. Анализа и оптимизација на композитни спирални пружини, докторска теза, Државниот универзитет во Сакраменто (2020).
Gu, Z., Hou, X. и Ye, J. Методи за дизајнирање и анализа на нелинеарни спирални пружини со помош на комбинација на методи: анализа на конечни елементи, земање примероци со ограничена хиперкубна латиница и генетско програмирање.процес.Институт за крзно.проект.Си Џеј Меча.проект.науката.235 (22), 5917-5930 (2021).
Ву, Л., и сор.Прилагодлива брзина на пружина Спирали со повеќе-влакно јаглеродни влакна: студија за дизајн и механизам.J. пазар.резервоар.9 (3), 5067-5076 (2020).
Patil DS, Mangrulkar KS и Jagtap ST Оптимизација на тежината на компресивните спирални пружини.внатрешен J. Innov.резервоар.Мултидисциплинарен.2 (11), 154-164 (2016).
Rahul, MS и Rameshkumar, K. Повеќенаменска оптимизација и нумеричка симулација на спирални пружини за автомобилски апликации.алма матер.процес денес.46, 4847-4853 (2021).
Bai, JB et al.Дефинирање на најдобрата практика – оптимален дизајн на композитни спирални структури со помош на генетски алгоритми.состави.соединение.268, 113982 (2021).
Shahin, I., Dorterler, M., and Gokche, H. Користење на методот на оптимизација 灰狼 заснован на оптимизација на минималниот волумен на дизајнот на компресивната пружина, Ghazi J. Engineering Science, 3(2), 21-27 ( 2017).
Aye, KM, Foldy, N., Yildiz, AR, Burirat, S. и Sait, SM Metaheuristics користи повеќе агенти за оптимизирање на падовите.внатрешен J. Veh.дек.80 (2-4), 223-240 (2019).
Yildyz, AR и Erdash, MU Нов хибриден алгоритам за оптимизација на групата Taguchi-salpa за сигурен дизајн на вистински инженерски проблеми.алма матер.тест.63 (2), 157-162 (2021).
Yildiz BS, Foldi N., Burerat S., Yildiz AR и Sait SM Сигурен дизајн на роботски механизми за фаќање користејќи нов алгоритам за оптимизација на хибридни скакулци.експерт.систем.38 (3), e12666 (2021).